Автоматический сбор данных из социальных сетей: метрики постов, информация об аккаунтах, статистика вовлечённости.
Парсинг (от англ. parsing — синтаксический анализ; в разговорном употреблении — scraping) — автоматизированный сбор публично доступных данных из социальных сетей. Парсер «проходит» по страницам аккаунтов или хештегам и извлекает метрики: количество просмотров, лайков, комментариев, дату публикации, описание, ссылки.
Парсинг — это законная работа с публичными данными, которые любой пользователь может увидеть вручную. Разница только в скорости и систематичности: вместо того чтобы вручную записывать показатели 200 постов конкурента, парсер делает это за минуты.
Для SMM-специалистов парсинг решает три задачи: конкурентный анализ (что публикуют конкуренты, что работает в нише), поиск трендов (какой контент набирает Viral Score прямо сейчас) и мониторинг инфлюенсеров (реальные метрики аккаунтов до покупки размещения).
| Объект | Что собирается |
|---|---|
| Аккаунт | Подписчики, подписки, описание, последние N постов |
| Пост/видео | Просмотры, лайки, комментарии, дата, описание, хештеги |
| Хештег | Последние публикации с тегом, топ-посты |
| Комментарии | Тексты, авторы, даты, лайки комментариев |
| Аудиодорожки | Популярность, количество видео с треком (TikTok) |
| Платформа | Доступность данных | Особенности |
|---|---|---|
| TikTok | Высокая | Публичные видео, просмотры, ER |
| YouTube | Высокая | Через YouTube Data API |
| ВКонтакте | Высокая | Официальное API для публичных данных |
| Instagram* | Ограниченная | Только публичные аккаунты |
| Средняя | Публичные пины и доски |
Конкурентный анализ. Сравнивайте метрики 5–10 конкурентов: средний ER, частоту публикаций, форматы с максимальными охватами. Это занимает несколько минут вместо нескольких часов ручной работы.
Поиск вирусного контента. Парсинг по хештегам или нишевым аккаунтам с сортировкой по Viral Score — быстрый способ найти работающие идеи для контент-плана.
Проверка инфлюенсеров. До переговоров о рекламе — посмотрите реальные метрики последних 20 постов: средний охват, ER, динамику роста. Это защищает от покупки рекламы у блогеров с накрученными показателями.
Мониторинг трендов. Ежедневный парсинг нескольких десятков аккаунтов в нише позволяет первыми замечать всплески интереса к определённым форматам и темам.
Исследование аудитории. Анализ комментариев под контентом конкурентов раскрывает боли, вопросы и язык целевой аудитории — это бесценный материал для создания контента.
ContentBoard автоматически парсит аккаунты из ваших коллекций ежедневно. Вы добавляете аккаунты конкурентов, инфлюенсеров или трендовые профили — система сама собирает свежие данные, рассчитывает Viral Score для каждого видео и показывает всё в дашборде аналитики. Поддерживаются Instagram*, TikTok, YouTube, Pinterest и ВКонтакте.
Парсинг публичных данных в России не является нарушением закона, если речь идёт о публично доступных материалах и данные не используются в противоправных целях. Сбор приватных данных без разрешения пользователей — другая история. Профессиональные сервисы, включая ContentBoard, работают только с публичными данными.
*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой на территории РФ.
Календарь публикаций с темами, форматами и датами выхода контента. Основа системной работы в социальных сетях.
Блогер с аудиторией от 10 000 до 100 000 подписчиков. Обычно имеет высокий ER и лояльное нишевое сообщество.
Количество уникальных пользователей, которые увидели ваш контент. Ключевая метрика эффективности публикаций.
Настройка показа рекламы определённой аудитории по демографическим, географическим, поведенческим и другим параметрам.
Преобразование речи из видео в текст. Позволяет анализировать сценарии, хуки и структуру вирусных роликов.
Популярные темы, форматы, звуки и идеи, которые активно распространяются в социальных сетях в определённый период времени.
Отслеживайте метрики контента автоматически
Попробовать ContentBoard бесплатно